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一、小红书选题

你可以让deepseek帮你根据需求痛点、平台热点趋势以及用户喜好来整理选题，你可以单点指令也可以组合指令，挖塘人建议是组合指令，这样考虑的方面就会多一点

比如

作为小红书美妆领域运营专家，请基于往年的夏季趋势以及大学生人群，生成10个结合「油皮护肤」和「成分党」关键词的选题方向，要求包含用户痛点分析和内容形式建议

二、创作小红书笔记

有了选题之后，你就可以让deepseek帮你生成小红书笔记内容，这里建议加入小红书高互动笔记语料库，生成符合平台调性的文案结构（痛点引入+解决方案+产品植入+互动引导）。

比如

请以「早C晚A新手教程」为主题，撰写一篇小红书笔记，要求：

1. 包含3个常见错误用法

2. 添加#油皮护肤 #成分党 相关标签

3. 结尾用疑问句引发互动

注意，如果你使用的是deepseek- R1模型，不需要告诉它用emoji表情，因为你说小红书笔记它就知道，要求它添加emoji表情可能还增加它的思考。

三、设计小红书图片/封面

由于目前deepseek还没有生成图片的功能，但是没有关系，它可以告诉你图片的设计方案，然后你把设计方案用另一个图片设计工具来实现图片生成，比如AI生图的即梦AI，又或者是直接套模板的canvas。

示例指令

为「敏感肌修复指南」笔记生成封面设计说明，要求：

1. 主视觉：拟人化角质层插画

2. 配色方案：低饱和度莫兰迪色系

3. 文字排版：顶部大字标题+底部小字利益点

4. 包含「急救」「48小时」关键词

四、小红书笔记发布

如果你想全自动化的话，AI也可以自动发布笔记，只是你需要懂一点技术，或者是搭建一个AI工作流，而且实现的方案也很多，比如模拟的方案，使用Python+Selenium实现。

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需要注意的是，自动化流程可能维护多账号Cookie池实现轮流发布，防止封号。

五、小红书笔记分析

让deepseek分析数据很容易操作，你可以把笔记数据下载下来或者截个图发给它，让它分析数据后给出调整方案。

比如

分析文档里小红书笔记数据：

1. 对比「视频vs图文」的收藏率差异

2. 提取高评论笔记的争议话题关键词

3. 给出下阶段内容优化3点建议

总结

可以通过工作流来实现自动化运营小红书，首先建立选题库，然后让deepseek生成笔记，再联合图片生成工具生成图片，接着通过自动化程序实现小红书笔记的发布，最后通过数据分析生成调整方案，还能生成运营日报、周报、月报等等。

以上就是今天的内容，希望对你有帮助！

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